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$\int \frac{\sin x}{x}$不是初等函数.

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hbghlyj 发表于 2022-3-26 22:45 |阅读模式
一元微积分拾遗:_Baire_纲定理,_Liouville_定理 最后一道练习题

证明$\int \frac{\sin x}{x}$不是初等函数.

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abababa 发表于 2022-3-30 15:02
回复 1# hbghlyj
这是maven网友很早之前给我讲的,其中有刘维尔的四个定理,还有很多我都看不懂,包括这个,刚才找了一下找到了。我就是那以后知道了有很多函数的不定积分不是初等函数。
积不出2.gif

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 楼主| hbghlyj 发表于 2022-3-30 19:11
回复 2# abababa
谢谢.排版整理一下

证明 以下不可积的意义为积分结果不是初等函数。由 Liouville 第三定理, 令 $f(x)=\frac{1}{x}, g(x)=x$, 则 $\int f(x) e^{g(x)} d x$ 是初等函数的充要条件是: 存在 $a(x) \in \mathbb{C}(x)$ 使得
$$
f(x)=a^{\prime}(x)+a(x) g^{\prime}(x)
$$

$$
1=a^{\prime}(x) x+a(x) x\tag{*}
$$
将 $a(x)$ 作部分分式展开为
$$
a(x)=p(x)+\sum_{j} \sum_{k} \frac{A_{j k}}{\left(x-r_{j}\right)^{k}}
$$ $p(x)$ 的次数,从而 (*) 右边存在 $x$ 的 $n \geq 1$ 次项,与左边为 1 矛盾, 于是 $p(x)=0$ 。而对 $\frac{A_{j k}}{\left(x-r_{j}\right)^{k}}$ 求导将增加分母的次数, 若 $r_{j} \neq 0$ 或 $k \geq 2$, 则求导后分母中的 $r_{j}$ 项不能与 $a^{\prime}(x) x$ 中的 $x$ 约分, 求导后分母的次数也不能与 $x$ 匹配, 从而 (*) 右边将增加分母的次数, 与左边为 1 矛盾, 因此必有 $r_{j}=0$ 且 $k=1$, 于是 $a(x)=\frac{A}{(x-0)^{1}}$, 但这显然不能满足 (*) 。
于是不存在这样的 $a(x)$, 因此 $f(x) e^{g(x)}=\frac{e^{x}}{x}$ 不可积。换元即知 $\frac{e^{-x}}{-x}$ 不可积进而 $\frac{e^{-x}}{x}$ 不可积, 借助 Euler 即知 $\frac{\sin x}{x}, \frac{\cos x}{x}$ 都不可积。

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 楼主| hbghlyj 发表于 2022-3-30 20:09
我们现在承认如下Liouville定理(这是纯代数的结果,请参见初等的介绍:M. Rosenlicht, Integration in finite terms, American Math. Monthly 79 (1972), 963–972):
Theorem[Liouville]
假设 $K$ 是一个初等函数域,$f\in K$,那么存在初等函数 $F$ 使得 $F'=f$ 当且仅当存在常数 $c_1,\cdots,c_m \in \mathbb{C}$,存在函数 $R_0, R_1,\cdots,R_m \in K$,使得
\[f=R_0'+\sum_{k=1}^m c_k \frac{R_k'}{R_k}.\]

这个条件自然是充分的,因为
\[f=\bigl(R_0+\sum_{k=1}^m c_k \log({R_k})\bigr)'.\]
必要性的证明请参见上述Rosenlicht的短文。
Liouville定理有如下的有用推论:
假设 $f,g\in \mathbb{C}(X)$ 是有理函数,那么函数 $f(x)e^{g(x)}$ 具有初等的原函数当且仅当存在有理函数 $R\in \mathbb{C}(X)$ 使得
\[R'+g' R =f.\]


Proof.
充分性是明显的,因为如果 $R'+g' R =f'$,那么
\[\bigl(R\cdot e^g\bigr)'=(R'+g' R )e^g = fe^g.\]
现在假设 $f(x)e^{g(x)}$ 具有初等的原函数,我们在 $K=\mathbb{C}(x,e^g)$ 中工作,根据Liouville的定理,我们有
\[f(x)e^{g(x)}=R_0'(x,e^{g(x)})+\sum_{k=1}^m  c_k\frac{R_k'(x,e^{g(x)})}{R_k(x,e^{g(x)})},\]
其中 $R_k(X,Y)=\dfrac{P_k(X,Y)}{Q_k(X,Y)}$,这里 $P_k$ 和 $Q_k$ 是 $\mathbb{C}$-系数的二元多项式。给定一个二元的多项式 $P(X,Y)$,我们通过将它写成
\[P(X,Y)=p_n(X)Y^n+\cdots+p_1(X)Y+p_0(X)\]
可以将它看作是系数在 $\mathbb{C}(X)$ 中的多项式,这是一个域(和实数一样满足四则运算法则),所以可以将 $P(X,Y)$ 写成 $\mathbb{C}(X)[Y]$ 中的不可约分多项式的分解。据此,对 $k\geqslant 1$,我们可以将 $R_k(X,Y)$ 写成
\[R_k(X,Y)=r_k(X)\frac{\prod p_{k,i}(X,Y)}{\prod q_{k,j}(X,Y)},\]
其中 $p_{k,i}(X,Y)$ 和 $q_{k,j}(X,Y)$ 都是首一的 $\mathbb{C}(X)[Y]$ 中的不可约多项式,即形如
\[Y^m+a_{n-1}(X)Y^{m-1}+\cdots+a_0(x),\]
其中 $r_k(X)$ 和 $a_i(X)$ 均为 $\mathbb{C}[X]$ 中的元素。所以,
\[\frac{R_k'(x,e^{g(x)})}{R_k(x,e^{g(x)})}=\bigl(\log(R_k(x,e^{g(x)}))\bigr)'=\frac{r_k'(x)}{r_k(x)}+\sum \frac{p_{k,i}'(x,e^{g(x)})}{p_{k,i}(x,e^{g(x)})}-\sum \frac{q_{k,j}'(x,e^{g(x)})}{q_{k,j}(x,e^{g(x)})}.\]
据此,我们不妨假设所有的 $R_k(X,Y)$ 都是首一的 $\mathbb{C}(X)[Y]$ 中的不可约多项式,$R(X,Y)=\dfrac{P(X,Y)}{Q(X,Y)}$,其中 $P(X,Y)$ 和 $Q(X,Y)$ 也是首一的不可约多项式(可以对 $f$ 乘一个系数来做到这一点)。按照要求,我们有
\[f(X) Y-D(R_0(X,Y))+\sum_{k=1}^m  c_k \frac{D(R_k(X,Y))}{R_k(X,Y)}\Big|_{X=x,Y=e^g}=0.\]
其中
\[D(R_k(X,Y))=D(\sum r(X)Y^\ell)=\sum \bigl(r(X)'+kr(X)g'(X)\bigr)Y^\ell.\]
我们现在说明,这个等式意味着
\[f(X) Y-D(R_0(X,Y))+\sum_{k=1}^m  c_k \frac{D(R_k(X,Y))}{R_k(X,Y)}=0.\]
实际上,我们只需要说明
\[P(x,e^{g(x)})=0 \ \ \Rightarrow \ \ P(X,Y)\equiv0,\]
其中 $P(X,Y)\in \mathbb{C}(X)[Y]$ 是首一多项式,$g(x)$ 不是常数。为此,假设
\[P(X,Y)=Y^n+\cdots+r_1(X)Y+r_0(X).\]
我们对 $n$ 进行归纳。$n=0$ 是显然的。对一般的 $n$,我们将上面的式子写成
\[e^{ng(x)}+r_{n-1}(x)e^{(n-1)g(x)}+\cdots+r_1(x)e^{g(x)}+r_0(x)=0.\]
求导数,我们就有
\[ng'(x)e^{ng(x)}+\sum_{k=0}^{n-1} \bigl(r_k'(x)+kr_k(x)g'(x)\bigr)e^{kg(x)}=0.\]
所以,
\[\sum_{k=0}^{n-1} \bigl(r_k'(x)+kr_k(x)g'(x)-ng'(x)r_k(x)\bigr)e^{kg(x)}=0.\]
由归纳假设,我们有
\[\sum_{k=0}^{n-1} \bigl(r_k'(X)+(k-n)r_k(X)g'(X)\bigr)Y^k=0.\]
对于 $k=0$ 的系数我们有
\[g'(X)=\dfrac{r_k'(X)}{nr_k(X)}=\sum_{i=1}^{m}\frac{1}{X-a_i}.\]
对于任意的一个有理函数 $g(X)$,我们总可以将它写成
\[g(X)=\sum_{k=1}^M (X-a_k)^{b_k}\]
的形式,其中 $b_k\in \mathbb{Z}$,它的导数不可能是上述的形式,矛盾。

我们现在来分析
\[f(X) Y-\frac{D(P(X,Y))Q(X,Y)-P(X,Y)D(P(X,Y))}{Q(X,Y)^2}+\sum_{k=1}^m  c_k \frac{D(R_k(X,Y))}{R_k(X,Y)}=0 \ \ \cdots \ \cdots \ \ (\star)\]
中多项式的整除关系。先研究 $R_k$,其中 $k\geqslant 1$。按照定义,我们有
\begin{align*}
D(R_k(X,Y))&=D(Y^N+\sum_{\ell<N} r(X)Y^\ell)\\
&=Ng'(X)Y^N+\sum_{\ell<N} \bigl(r(X)'+kr(X)g'(X)\bigr)Y^\ell.
\end{align*}
它的 $Y$-次数和 $R_k(X,Y)$ 的一致。所以,如果要分母上的 $D(R_k(X,Y))$ 与分子上的不可约多项式 $R_k(X,Y)$ 能约分的话,只能有
\[D(R_n(X,Y))=Ng'(X) R_k(X,Y).\]
于上面完全一致,我们再次比较最低项的次数就得到矛盾。所以,每个 $\dfrac{D(R_k(X,Y))}{R_k(X,Y)}$ 都是不可约分的,为了消去 $R_k(X,Y)$ 的分母,我们只能寄希望于有这样的分母来自于 $\dfrac{D(P)Q-PD(Q)}{Q^2}$ 这一项,然而,如果假设 $Q(X,Y)=R_k(X,Y)^s \widetilde{Q}(X,Y)$,其中 $s\in \mathbb{Z}_{\geqslant 1}$,$ \widetilde{Q}(X,Y)$(以及 $P(X,Y)$)和 $R_k(X,Y)$ 互素,那么
\begin{align*}
\dfrac{D(P)Q-PD(Q)}{Q^2}&=\dfrac{D(P)}{R_k^{s}\widetilde{Q}}-\frac{P}{R_k^{2s} \widetilde{Q}^2}\bigl(sR_k^{s-1}D(R_k) \widetilde{Q}+R_k^{s}D(\widetilde{Q})\bigr)\\
&=\underbrace{\dfrac{D(P)}{R_k^{s}\widetilde{Q}}-\frac{PD(\widetilde{Q})}{R_k^{s} \widetilde{Q}^2}}_{\text{分母上贡献了 $R_k^t$ 的项,其中 $t\leqslant s$}}-\frac{sP\widetilde{Q}D(R_k)}{R_k^{s+1}}
\end{align*}
此时,最后一项在分母上贡献了 $R_k$ 的因子是 $s+1\geqslant 2$ 是最高的,这是不能消去的。所以为了使得 $(\star)$ 成立,我们只能有
\[f(X) Y-\frac{D(P(X,Y))Q(X,Y)-P(X,Y)D(Q(X,Y))}{Q(X,Y)^2}=0 \ \ \cdots \ \cdots \ \ (\star)\]
同理,$Q(X,Y)$ 也不能有不可约因子,所以 $Q(X,Y)\in \mathbb{C}(X)$,它可以被吸收到 $P(X,Y)$ 中,从而假设 $Q(X,Y=1)$,据此,我们有
\[f(X)Y=D(P(X,Y))=\sum_{\ell\leqslant N} \bigl(r(X)'+\ell r(X)g'(X)\bigr)Y^\ell.\]
比较 $1$ 次项系数,我们得到
\[f(X)= r(X)'+r(X)g'(X).\]
这就证明了结论。

我把那个短文找来了:
$type Integration in Finite Terms.pdf (1009.43 KB, 下载次数: 12)

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