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本帖最后由 Czhang271828 于 2022-10-31 18:23 编辑 数学分析教会我们如何用极限刻画函数连续性. 在学了一点拓扑后, 我们有时采用 "开集定义" 来判断函数的连续性. 数学分析课上应该会讲这道基础的证明题:
取拓扑空间间的映射 $f:X\to Y$, 则以下三项表述等价:
- $f$ 为 $X$ 到 $Y$ 的连续映射.
- $Y$ 中一切开集关于 $f$ 的原像均为 $X$ 中开集.
- 取 $X$ 中任意收敛序列 $\{x_n\}_{n\geq 1}$, 则 $\{f(x_n)\}_{n\geq 1}$ 在 $Y$ 中收敛.
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读者会在尝试后发现 3 推 2 无从下手 (其实笔者悄悄地将 "$X$ 与 $Y$ 为欧式空间" 之限定扩大作拓扑空间了): 其实此题中的 2 与 3 在一般的拓扑空间中根本不等价!
当然, 没有一本教材记载了这个错误结论. 应当注意: 大部分面向零基础读者的拓扑学书籍会避免谈及 "序列" 之概念! 除非涉及欧式空间的拓扑, 拓扑学教材里 "序列" 一词都会莫明其妙地失踪. 笔者身边不少人受数学分析学科的影响, 总是把一些涉及序列的结论自然迁移到一般的拓扑空间中. 私认为许多教材未能强调应有的 "忠告".
细想之下, 将 2 与 3 分别对应作 "连续" 与 "列连续" 不无合理之处, "连续与列连续" 之有别正如 "紧与列紧" "完备与序列完备" "弱拓扑与弱*拓扑" "主理想滤子空间 (自然等同于原空间) 与超滤子空间" "(最好是 non-reflexible 的) Banach空间与二次对偶空间" 之有别.
当然, 本文的重点是例证 3 无法推出 2. 我们将完成以下四个步骤
- 在不可数集 $X$ 中任意取定 $x_0$, 定义离散拓扑 $\eta:=2^{X\setminus \{x_0\}}$. 定义 $X$ 中拓扑 $\tau:=\color{red}{\eta}\cup\{A\cup\{x_0\}\mid A\in\eta,|X\setminus A|\text{至多可数}\}$.
- 如上定义的拓扑 $(X,\tau)$ 与 离散拓扑 $(X,2^X)$ 拥有等价的收敛序列.
- 恒等映射 $i:(X,\tau)\to (X,2^X)$ 不连续, 但序列连续.
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证明: (1) 只需验证 $(X,\tau)$ 为拓扑空间. (以下记 $\leq |\mathbb N|$ 为至多可数.) 注意到
- $\emptyset$ 与 $X$ 均属于 $\tau$.
- 任意有限集族 $\{U_i\}_{i=1}^N\subset \tau $ 中但凡一者不含 $x_0$, 则 $\cap U_i\in \eta\subset \tau$; 若有限集族 $\{U_i\}_{i=1}^N\subset \tau$ 中每一元素均含有 $x_0$, 则 $|X\setminus(\cap U_i)|=|\cup(X\setminus U_i)|\leq\sum |X\setminus U_i|\leq |\mathbb N|$.
- 任意集族 $\{U_\lambda\}_{\lambda\in\Lambda}\subset \tau$, 若一切 $U_\lambda$ 均不包含 $x_0$, 则 $\cup U_\lambda\in \eta\subset \tau$; 若某一 $U_{\lambda_0}$ 包含 $x_0$, 则 $|X\setminus (\cup U_\lambda)|=|\cap (X\setminus U_\lambda)|\leq |X\setminus U_{\lambda_0}|\leq |\mathbb N|$.
从而 $(X,\tau)$ 为良定义的拓扑空间.
(2) 称序列 $\{x_n\}_{n\geq 1}$ 在拓扑 $\tau'$ 下收敛至 $x_0$, 若且仅若不含 $x_0$ 的闭集包含 $\{x_n\}_{n\geq 1}$ 中有限项目, 记作 $x_n\overset{\tau'}\to x_0$. 换言之, 任意包含 $x_0$ 的开集中包含 $\{x_n\}_{n\geq 1}$ 中除有限项外的所有项. 显然 $(X,2^X)$ 中的收敛序列一定在某一项某恒同, 从而一定为 $(X,\tau)$ 的收敛序列. 另一方面, $(X,\tau)$ 中子空间 $(X\setminus \{x_0\})$ 继承的拓扑为离散拓扑, 从而
- 若 $(X,\tau)$ 中收敛序列有无穷项落在 $X\setminus \{x_0\}$ 内, 则该序列从某项开始恒同于 $X\setminus \{x_0\}$ 中的某一元素.
- 若 $(X,\tau)$ 中收敛序列仅有有穷项落在 $X\setminus \{x_0\}$ 内, 则该序列收敛至 $x_0$, 且在某一项后恒同于 $x_0$.
至此, 我们证明了 $(X,\tau)$ 与 $(X,2^X)$ 中的收敛序列等价.
(3) 恒同映射 $i:(X,\tau)\to (X,2^X)$ 不连续, 因为 $(X,2^X)$ 中的开集未必是 $(X,\tau)$ 中的开集; 但 $(X,\tau)$ 与 $(X,2^X)$ 拥有相同的收敛序列, 从而收敛序列在 $i$ 下仍为收敛序列.
是以证明"连续"与"列连续"之不等价性.
注: 熟悉滤子 (filter) 或网收敛 (net convergence) 的读者应该对此例不陌生. 序列的局限性无非是只能描述偏序结构中至多可数的子序, 滤子/网 无非刻画了 "不可数的序列". |
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