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原来的问题, 考虑 $\sup f$ 即可.
实际上, $f$ 上有界 (或者下有界) 就行. 考虑图上的随机过程. 记一族 $t$-参数的随机变量 $\{X_t\}_{t\in \mathbb N}$. 由于
- 下一次观测值的条件期望等于本次观测值 ($\mathbb E[f(X_{n+1})\mid f(X_1),\ldots, f(X_n)]=X_n$),
- 所有 $f(X_t)$ 期望有限.
从而随机过程 $f(X_t)$ 是离散时间鞅. 依照著名的离散时间鞅的收敛定理, $f(X_t)\to f(X_\infty)$ a.e..
由于 $X_t$ 在每一点处是 infinitely recurrent 的, 从而 $f(X_t)$ 在除去有限个点之外是常数, 因此只能是常数. |
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