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zh.wikipedia.org/wiki/负二项分布
若每次伯努利试验有两种可能的结果,分别为成功或者失败。在每次试验中,成功的概率为$ p $,失败的概率为$ 1-p $。反复进行该伯努利试验,直到观察到第$ r $次成功发生。此时试验失败次数$ X $的分布即为负二项分布,其概率質量函數為:
$$ f(k;r,p)\equiv \Pr(X=k)={\binom {k+r-1}{r-1}}p^{r}(1-p)^{k}\quad {\text{for }}k=0,1,2,\dotsc $$
其中 $ k $ 是失败的次数, $ r $ 是成功的次数, $ p $ 是事件成功的概率。在负二项分布的概率质量函数中,由于 $ k+r $ 次伯努利试验为独立同分布,每个成功 $ r $ 次、失败 $ k $ 次的事件的概率为$ p^{r}(1-p)^{k} $。由于第 $ r $ 次成功一定是最后一次试验,所以应该在$ k+r-1 $次试验中选择$ r-1 $次成功,使用排列组合二项系数获取所有可能的选择数。
括号中为二项式系数表达式:
$$ {\binom {k+r-1}{r-1}}={\frac {(k+r-1)!}{k!\,(r-1)!}}={\frac {(k+r-1)(k+r-2)\dotsm r}{k!}} $$
该表达式可以写成带负值参数的二项系数的形式,如下式所示,解释了“负二项”名称的来源:
\begin{aligned}&{\frac {(k+r-1)\dotsm (r)}{k!}}\\[6pt]={}&(-1)^{k}{\frac {(-r)(-r-1)(-r-2)\dotsm (-r-k+1)}{k!}}=(-1)^{k}{\binom {-r}{k}}.\end{aligned} |
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