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[分析/方程] 带阻尼项的一维波动方程的解的衰减估计

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etoile posted 2023-5-31 14:24 |Read mode
Last edited by hbghlyj 2025-6-9 10:19用分离变量法求解如下受外部阻尼力的弦振动方程的初边值问题
\[
\begin{cases}\partial_t^2 u-\partial_x^2 u+\partial_t u=0, & (t, x) \in(0,+\infty) \times(0, L), \\ u(0, x)=\varphi(x), \partial_t u(0, x)=\psi(x), & x \in(0, L), \\ u(t, 0)=u(t, L)=0, & t \in(0,+\infty) .\end{cases}
\]
并说明当 $t \rightarrow+\infty$ 时,该级数解关于 $x \in[0, L]$ 一致指数衰减到 0.
级数解我是会求的,但是解的衰减估计不会放缩

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hbghlyj posted 2025-6-9 10:22
一、分离变量  

1. 设 $u(t,x)=T(t)X(x)$,代入 PDE 得
\[
\frac{T''}{T}+\frac{T'}{T}= \frac{X''}{X}=-\lambda ,
\qquad (\lambda\in\mathbb R).
\]
2. $x$–方向的特征方程
\[
X''+\lambda X=0,\qquad X(0)=X(L)=0.
\]
取 $\lambda=\left(\frac{n\pi}{L}\right)^2\;(n=1,2,\dots)$,于是  
\[
X_n(x)=\sin \frac{n\pi x}{L}\quad(\text{正交完备于 }L^2(0,L)).
\]
3. $t$–方向的常微分方程  
\[
T_n''+T_n'+\left(\frac{n\pi}{L}\right)^2T_n=0 .
\]
其特征根
\[
r_{n}^{\pm}=\frac{-1\pm\sqrt{1-4\left(\frac{n\pi}{L}\right)^2}}{2}
         =-\frac12\pm i\mu_n,\quad
\mu_n:=\frac12\sqrt{4\left(\frac{n\pi}{L}\right)^2-1}.
\]
注意 $n\ge1\Longrightarrow \displaystyle \frac{n\pi}{L}\ge\frac{\pi}{L}>\frac12$,  
故 $4\bigl(\tfrac{n\pi}{L}\bigr)^2-1>0$,两根为共轭复数。  
解为
\[
T_n(t)=e^{-t/2}\Bigl(A_n\cos(\mu_n t)+B_n\sin(\mu_n t)\Bigr).
\]

二、级数解及初值确定  

展开初值
\[
\varphi(x)=\sum_{n=1}^{\infty}\varphi_n\sin\frac{n\pi x}{L},\qquad
\psi  (x)=\sum_{n=1}^{\infty}\psi_n  \sin\frac{n\pi x}{L},
\]
\[
\varphi_n=\frac{2}{L}\int_0^L\varphi(x)\sin\frac{n\pi x}{L}\,dx,\quad
\psi_n   =\frac{2}{L}\int_0^L\psi  (x)\sin\frac{n\pi x}{L}\,dx.
\]

\[
u(t,x)=\sum_{n=1}^{\infty}T_n(t)\sin\frac{n\pi x}{L}.
\]
令 $t=0$:
\[
\begin{cases}
u(0,x)=\sum A_n\sin\frac{n\pi x}{L}=\varphi(x)\\[4pt]
u_t(0,x)=\sum\bigl[-\tfrac12A_n+\mu_n B_n\bigr]\sin\frac{n\pi x}{L}=\psi(x)
\end{cases}
\]

\[
A_n=\varphi_n,\qquad
B_n=\dfrac{\psi_n+\frac12\varphi_n}{\mu_n}.
\]
于是
\[
\boxed{\,u(t,x)=\sum_{n=1}^{\infty}
e^{-t/2}\Bigl[
\varphi_n\cos(\mu_n t)+
\frac{\psi_n+\tfrac12\varphi_n}{\mu_n}\sin(\mu_n t)
\Bigr]\sin\frac{n\pi x}{L}\,}.
\]
该级数在 $(t,x)\in[0,\infty)\times[0,L]$ 上逐点满足 PDE 与全部初边值。

三、指数衰减估计  

核心观察:每一个模态都带有同一指数因子 $e^{-t/2}$,与 $n$ 无关!

1. 设  
\[
C_0=
\sum_{n=1}^{\infty}
\Bigl(
|\varphi_n|+\frac{|\psi_n|+\frac12|\varphi_n|}{|\mu_n|}
\Bigr).
\]
若 $\varphi,\psi$ 分段 $C^1$,则 Fourier 系数满足 $|\varphi_n|,|\psi_n|=O(1/n)$,  
从而 $C_0<\infty$,级数绝对一致收敛(Weierstrass 判别法)。

2. 取任意 $t\ge0,\;x\in[0,L]$
\[
|u(t,x)|
\le e^{-t/2}\sum_{n=1}^{\infty}
\Bigl(
|\varphi_n|+ \frac{|\psi_n|+\tfrac12|\varphi_n|}{|\mu_n|}
\Bigr)\,|\sin\frac{n\pi x}{L}|
\le e^{-t/2}C_0 ,
\]
因为 $|\sin(\cdot)|\le1$。  
于是得到一致估计
\[
\boxed{\;
\sup_{x\in[0,L]} |u(t,x)|\le C_0\,e^{-t/2}\quad(t\ge0)
\;}
\]
3. 结论  
\[
\lim_{t\to\infty}\sup_{x\in[0,L]} |u(t,x)|=0,
\qquad
\text{并且收敛速率为 }O(e^{-t/2}).
\]
这就是所需的“关于 $x$ 一致的指数衰减”。

四、两个补充说明  
  • 如果只要求 $L^2$ 初值(能量空间 $H^1_0\times L^2$),同样可得到  
    \[
    \|u(t,\cdot)\|_{L^2(0,L)}\le \Bigl(\|\varphi\|_{H^1_0}+\|\psi\|_{L^2}\Bigr)e^{-t/2}.
    \]
  • 更一般的带阻尼波方程 $u_{tt}+a\,u_t-u_{xx}=0$ 也会得到速率 $e^{-\frac{a}{2}t}$。

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hbghlyj posted 2025-6-9 10:33
第一部分:用分离变量法求级数解我们要求解的初边值问题是: \[\begin{cases}\partial_t^2 u-\partial_x^2 u+\partial_t u=0, & (t, x) \in(0,+\infty) \times(0, L), \\ u(0, x)=\varphi(x), \partial_t u(0, x)=\psi(x), & x \in(0, L), \\ u(t, 0)=u(t, L)=0, & t \in(0,+\infty) .\end{cases}\]
步骤 1:分离变量
设解的形式为 \(u(t, x) = T(t)X(x)\),且 \(T(t)X(x)\) 不恒为零。代入偏微分方程中,得到: \[T''(t)X(x) - T(t)X''(x) + T'(t)X(x) = 0\] 整理后两边除以 \(T(t)X(x)\): \[\frac{T''(t) + T'(t)}{T(t)} = \frac{X''(x)}{X(x)}\] 由于等式左边只依赖于 \(t\),右边只依赖于 \(x\),所以它们必须等于同一个常数。我们记这个常数为 \(-\lambda\)。 这样我们得到两个常微分方程: 1. 空间方程 (关于 \(X(x)\)): \[    X''(x) + \lambda X(x) = 0    \] 2. 时间方程 (关于 \(T(t)\)): \[    T''(t) + T'(t) + \lambda T(t) = 0    \]
步骤 2:求解空间本征值问题
从边界条件 \(u(t, 0)=u(t, L)=0\) 可得 \(T(t)X(0)=0\) 和 \(T(t)X(L)=0\)。为了得到非零解,必须有 \(T(t) \not\equiv 0\),因此我们要求 \(X(x)\) 满足: \[X(0) = 0, \quad X(L) = 0\] 这是一个经典的 Sturm-Liouville 本征值问题。
  • 若 \(\lambda \le 0\),只有平凡解 \(X(x) \equiv 0\)。
  • 若 \(\lambda > 0\),设 \(\lambda = k^2\) (\(k>0\))。方程 \(X''(x) + k^2 X(x) = 0\) 的通解为 \(X(x) = A\cos(kx) + B\sin(kx)\)。
    • 由 \(X(0)=0\) 得 \(A=0\)。
    • 由 \(X(L)=0\) 得 \(B\sin(kL)=0\)。为得到非零解,须 \(B \neq 0\),所以 \(\sin(kL)=0\)。
    • 这要求 \(kL = n\pi\),\(n=1, 2, 3, \dots\)。
于是,我们得到本征值和对应的本征函数:
  • 本征值: \(\lambda_n = k_n^2 = \left(\frac{n\pi}{L}\right)^2, \quad n=1, 2, 3, \dots\)
  • 本征函数: \(X_n(x) = \sin\left(\frac{n\pi x}{L}\right)\) (我们取 \(B=1\))
步骤 3:求解时间方程
对于每一个本征值 \(\lambda_n\),我们求解对应的时间方程: \[T_n''(t) + T_n'(t) + \lambda_n T_n(t) = 0\] 这是一个二阶常系数齐次线性微分方程。其特征方程为: \[r^2 + r + \lambda_n = 0\] 特征根为: \[r_{n, \pm} = \frac{-1 \pm \sqrt{1 - 4\lambda_n}}{2} = -\frac{1}{2} \pm \frac{1}{2}\sqrt{1 - 4\left(\frac{n\pi}{L}\right)^2}\] 这里需要根据判别式 \(1-4\lambda_n\) 的符号进行讨论:
  • 情况 1:欠阻尼 (Underdamped) 当 \(1 - 4\lambda_n < 0\),即 \(1 < 4\left(\frac{n\pi}{L}\right)^2\) 或 \(n > \frac{L}{2\pi}\) 时,特征根是共轭复根: \(r_{n, \pm} = -\frac{1}{2} \pm i\omega_n\),其中 \(\omega_n = \frac{\sqrt{4\lambda_n - 1}}{2} = \sqrt{\left(\frac{n\pi}{L}\right)^2 - \frac{1}{4}}\)。 此时通解为:\(T_n(t) = e^{-t/2} \left(A_n \cos(\omega_n t) + B_n \sin(\omega_n t)\right)\)。
  • 情况 2:过阻尼或临界阻尼 (Overdamped/Critically Damped) 当 \(1 - 4\lambda_n \ge 0\),即 \(n \le \frac{L}{2\pi}\) 时,特征根是两个不等的或相等的实根。这种情况只对有限个(可能为0个)较小的 \(n\) 发生。 通解为:\(T_n(t) = A_n e^{r_{n,+}t} + B_n e^{r_{n,-}t}\)。 重要的是,由于 \(\sqrt{1-4\lambda_n} < 1\)(因为 \(\lambda_n>0\)),两个实根 \(r_{n, \pm}\) 都是负的。
步骤 4:叠加并确定系数
根据叠加原理,方程的通解是所有分离解的线性组合: \[u(t, x) = \sum_{n=1}^{\infty} T_n(t) X_n(x) = \sum_{n=1}^{\infty} T_n(t) \sin\left(\frac{n\pi x}{L}\right)\] 其中 \(T_n(t)\) 是对应于 \(\lambda_n\) 的时间方程的解。
利用初始条件确定系数。令 \(T_n(t)\) 的待定系数为 \(C_{n1}, C_{n2}\),我们有 \(T_n(0) = \frac{2}{L}\int_0^L \varphi(x) \sin\left(\frac{n\pi x}{L}\right) dx\) \(T_n'(0) = \frac{2}{L}\int_0^L \psi(x) \sin\left(\frac{n\pi x}{L}\right) dx\)
为了方便,我们记: \[\varphi_n = \frac{2}{L}\int_0^L \varphi(x) \sin\left(\frac{n\pi x}{L}\right) dx\] \[\psi_n = \frac{2}{L}\int_0^L \psi(x) \sin\left(\frac{n\pi x}{L}\right) dx\] 则 \(T_n(t)\) 是满足初始条件 \(T_n(0) = \varphi_n\) 和 \(T_n'(0) = \psi_n\) 的解。
最终级数解 问题的形式解为: \[u(t, x) = \sum_{n=1}^{\infty} T_n(t) \sin\left(\frac{n\pi x}{L}\right)\] 其中 \(T_n(t)\) 是下面这个初值问题的解: \[T_n''(t) + T_n'(t) + \left(\frac{n\pi}{L}\right)^2 T_n(t) = 0, \quad T_n(0) = \varphi_n, \quad T_n'(0) = \psi_n\]
第二部分:解的指数衰减估计这是你问题的关键部分。我们要证明当 \(t \rightarrow+\infty\) 时,\(u(t, x)\) 关于 \(x \in[0, L]\) 一致指数衰减到 0。 这意味着我们要找到不依赖于 \(x\) 的常数 \(C>0\) 和 \(\alpha>0\),使得: \[|u(t, x)| \le C e^{-\alpha t}, \quad \forall x \in [0, L]\] 对足够大的 \(t\) 成立。
分析思路: 1. 首先,对每个模态 \(T_n(t)\) 进行衰减估计。 2. 然后,对整个级数求和进行放缩。
步骤 1:估计单个 \(T_n(t)\) 的衰减速率
我们再次考察特征根 \(r_{n, \pm} = -\frac{1}{2} \pm \frac{1}{2}\sqrt{1 - 4\lambda_n}\)。
  • 情况 1 (欠阻尼, \(1 - 4\lambda_n < 0\)): \(T_n(t) = e^{-t/2} (\dots)\)。解的振幅以 \(e^{-t/2}\) 的速率衰减。实部为 -1/2
  • 情况 2 (过阻尼, \(1 - 4\lambda_n \ge 0\)): \(T_n(t) = A_n e^{r_{n,+}t} + B_n e^{r_{n,-}t}\)。 由于 \(r_{n,-} < r_{n,+} < 0\),当 \(t \to \infty\) 时,衰减速率由 \(e^{r_{n,+}t}\) 决定。 \(r_{n,+} = -\frac{1}{2} + \frac{1}{2}\sqrt{1 - 4\lambda_n}\)。 因为 \(\lambda_n = (n\pi/L)^2 \ge (\pi/L)^2 = \lambda_1 > 0\),所以 \[r_{n,+} = -\frac{1}{2} + \frac{1}{2}\sqrt{1 - 4\left(\frac{n\pi}{L}\right)^2} \le -\frac{1}{2} + \frac{1}{2}\sqrt{1 - 4\left(\frac{\pi}{L}\right)^2} < 0\] 这意味着过阻尼模态的衰减比欠阻尼模态 更慢 (因为其实部 \(-1/2 + \text{正数} > -1/2\))。
确定统一的衰减指数 \(\alpha\)
所有模态的衰减都由特征根的实部决定。为了保证整个解都衰减,衰减速率取决于最慢的那个模态,也就是特征根实部最接近 0 的那个。 所有特征根的实部 \(\text{Re}(r_{n, \pm})\) 都小于 0。最慢的衰减速率(即实部的最大值)出现在 \(n=1\) 时: \[\text{Re}(r_{1}) = \text{max}(\text{Re}(r_{n,\pm}))\] 我们定义衰减指数 \(\alpha\) 为所有模态衰减速率的最小值: \[\alpha = -\max_{n \ge 1} \left\{\text{Re}(r_{n,\pm})\right\} > 0\] 这个值就是: \[\alpha = \begin{cases}\frac{1}{2} - \frac{1}{2}\sqrt{1 - 4(\frac{\pi}{L})^2}, & \text{if } L \ge 2\pi \quad (\text{n=1 是过阻尼}) \\\frac{1}{2}, & \text{if } L < 2\pi \quad (\text{所有模态都是欠阻尼})\end{cases}\] 无论哪种情况,\(\alpha\) 都是一个确定的正常数。 因此,对于每一个 \(n\),我们都可以找到一个常数 \(M_n\),使得: \[|T_n(t)| \le M_n e^{-\alpha t}, \quad \text{for all } t \ge 0\] 这里的 \(M_n\) 仅依赖于初始条件 \(\varphi_n\) 和 \(\psi_n\)。例如,在欠阻尼情况下,\(T_n(t) = e^{-t/2}(A_n \cos \omega_n t + B_n \sin \omega_n t)\),我们可以用柯西不等式得到 \(|T_n(t)| \le e^{-t/2}\sqrt{A_n^2+B_n^2}\)。由于 \(\alpha \le 1/2\),所以 \(|T_n(t)| \le M_n e^{-\alpha t}\) 成立。
步骤 2:对级数进行放缩
现在我们来估计整个级数解: \[|u(t, x)| = \left| \sum_{n=1}^{\infty} T_n(t) \sin\left(\frac{n\pi x}{L}\right) \right|\] 利用三角不等式和 \(|\sin(\cdot)| \le 1\): \[|u(t, x)| \le \sum_{n=1}^{\infty} |T_n(t)| \left|\sin\left(\frac{n\pi x}{L}\right)\right| \le \sum_{n=1}^{\infty} |T_n(t)|\] 代入我们对 \(T_n(t)\) 的估计: \[|u(t, x)| \le \sum_{n=1}^{\infty} M_n e^{-\alpha t} = \left(\sum_{n=1}^{\infty} M_n\right) e^{-\alpha t}\] 这个不等式右侧不再依赖于 \(x\),所以它是一个关于 \(x\) 的一致界。
最后一步:证明 \(\sum_{n=1}^{\infty} M_n\) 收敛
为了让上述估计有意义,我们必须保证级数 \(\sum M_n\) 是收敛的。这取决于初始条件 \(\varphi(x)\) 和 \(\psi(x)\) 的光滑性。
  • \(M_n\) 依赖于 \(\varphi_n\) 和 \(\psi_n\)。
  • \(\varphi_n\) 和 \(\psi_n\) 是 \(\varphi\) 和 \(\psi\) 的傅里叶正弦级数系数。
  • 如果 \(\varphi(x)\) 和 \(\psi(x)\) 足够光滑(例如,\(\varphi \in C^2, \psi \in C^1\) 且满足边界条件),那么它们的傅里叶系数会足够快地衰减。
    • 例如,若 \(\varphi \in C^2\) 且 \(\varphi(0)=\varphi(L)=0\),则 \(|\varphi_n| \le \frac{K_1}{n^2}\)。
    • 若 \(\psi \in C^1\) 且 \(\psi(0)=\psi(L)=0\),则 \(|\psi_n| \le \frac{K_2}{n}\)。
  • \(T_n(t)\) 的系数 \(A_n, B_n\) 是 \(\varphi_n, \psi_n\) 的线性组合。对于大的 \(n\) (欠阻尼情况),\(M_n\) 大致与 \(\sqrt{\varphi_n^2 + (\psi_n/\omega_n)^2}\) 成正比。由于 \(\omega_n \sim n\pi/L\),我们有 \(M_n \sim \sqrt{(1/n^2)^2 + ( (1/n)/n )^2} \sim 1/n^2\)。
  • 级数 \(\sum \frac{1}{n^2}\) 是收敛的 (p-级数,p=2>1)。
因此,只要初始函数 \(\varphi, \psi\) 具有适当的光滑性(物理上有界的能量通常能保证这一点),级数 \(\sum_{n=1}^{\infty} M_n\) 就会收敛到一个有限的常数。我们记这个和为 \(M_{total}\)。
结论
在初始条件 \(\varphi, \psi\) 足够光滑的前提下,存在常数 \(M_{total} = \sum_{n=1}^{\infty} M_n < \infty\) 和 \(\alpha > 0\),使得对所有的 \(t \ge 0\) 和 \(x \in [0, L]\): \[|u(t, x)| \le M_{total} \cdot e^{-\alpha t}\] 这正是我们所要证明的:解 \(u(t,x)\) 当 \(t \rightarrow +\infty\) 时,关于 \(x \in [0,L]\) 一致指数衰减到 0。这个衰减是由于物理系统中的阻尼项 \(\partial_t u\) 耗散了系统的能量。

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