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战巡
发表于 2024-2-6 13:00
作为统计学家，说几个点
1、
画个散点图，你这的数据明显就不是线性的，也不是分段线性的，明摆着就是一个曲线，线性拟合本身就是错误的
至于该用什么模型拟合，我不知道，你可以尝试用多项式，比如$\hat{y}=b_0+b_1x+b_2x^2+b_3x^3$，至于能到多少次你就都试试吧，肯定是越高越准确，但也要小心过拟合的问题
也可以试试指数类的模型，或者对其中一项做变换，比如取对数之类的
2、
行业内幕你不知道的话其实是很难办的，你这里只有访客数一个数据，但它后台计算这个指数的时候很可能不止用到这一个数据，如果你没有其他数据，那这些只能当做模型误差来处理，显然是不准确的
3、
我们上课的时候教授一再强调：回归线外延，是无法保证准确性的
简单的说，就是把回归线直接延伸到数据范围以外，这种预测是没有任何保障可言的，比如你的数据里$x\in (0,450W)$，那么你做完的模型对于$(0,450W)$里面的任何一个点，都有把握进行预测，但对于$x<0$或$x>450W$，则毫无保障，随时可能翻车
重点：不管是什么样的模型，都会出现上述情况！ |
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