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[函数] 单射多项式 $P: \mathbb{C}^n \to \mathbb{C}^n$ 必是满射

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hbghlyj 发表于 2024-12-9 12:23 |阅读模式
定义:我们说 $P: \mathbb{C}^n \rightarrow \mathbb{C}^n$ 是一个多项式,如果
\[
P\left(x_1, \ldots, x_n\right)=\left(P_1\left(x_1, \ldots, x_n\right), \ldots, P_n\left(x_1, \ldots, x_n\right)\right)
\]
其中每个 $P_i \in \mathbb{C}\left[x_1, \ldots, x_n\right]$.
这意味着在每个坐标上的单个映射 $P_i$ 是 $n$ 个变量的多项式。

Ax-Grothendieck 定理:如果多项式 $P: \mathbb{C}^n \rightarrow \mathbb{C}^n$ 是一个单射,那么它也必须是满射。

n=1 情况很容易证:
如果 $P: \mathbb{C} \rightarrow \mathbb{C}$ 是一个单射多项式,那么 $P$ 是满射。
证明:如果 $P$ 是单射,那么它不是常数。因此,对于任何 $z_0 \in \mathbb{C}$,我们有 $P(z)-z_0$ 是一个非常数多项式。根据代数基本定理,这个多项式有一个根,所以对于某些 $z \in \mathbb{C}$,$P(z)-z_0=0$。因此,$P(z)$ 是满射。

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 楼主| hbghlyj 发表于 2024-12-9 12:31

证明

符号:我们有时可能会将 $P\left(x_1, \ldots, x_n\right) \in$ $F\left[x_1, \ldots, x_n\right]$ 写为 $P(\vec{x})$,将 $P\left(x_1, \ldots, x_n, y_1, \ldots, y_n\right) \in F\left[x_1, \ldots, x_n, y_1, \ldots, y_n\right]$ 写为 $P(\vec{x}, \vec{y})$。

证明的主要思想:用 Nullstellensatz 将多项式的单射性和满射性转换为多项式恒等式。

引理 1. 多项式 $P: \mathbb{C}^n \rightarrow \mathbb{C}^n$,且 $P=\left(P_1, \ldots, P_n\right)$ 是单射 当且仅当存在 $Q_{i, j} \in \mathbb{C}\left[x_1, \ldots, x_n, y_1, \ldots, y_n\right]$ 和 $r_j \geq 1$ 使得 $\sum_{i=1}^n\left(P_i(\vec{x})-P_i(\vec{y})\right) Q_{i, j}(\vec{x}, \vec{y})=\left(x_j-y_j\right)^{r_j}$ 对所有 $1 \leq j \leq n$ 成立。

证明. 如果上述恒等式成立,那么显然 $P_i(\vec{x})-P_i(\vec{y})=0$ 对所有 $i$ 成立意味着 $x_j-y_j=0$ 对所有 $j$ 成立,即 $\vec{x}-\vec{y}=0$,所以恒等式意味着单射性

反之,假设 $P$ 是单射的。这意味着如果 $P_i(\vec{x})-P_i(\vec{y})=0$ 对所有 $i$ 同时成立,那么 $\vec{x}-\vec{y}=0$,即 $x_j-y_j=0$ 对所有 $j$ 成立。固定 $j$。由 Nullstellensatz 存在多项式 $Q_{i, j} \in \mathbb{C}\left[x_1, \ldots, x_n, y_1, \ldots, y_n\right]$ 和 $r_j \geq 1$ 使得 $\sum_{i, j=1}^n\left(P_i(\vec{x})-P_i(\vec{y})\right) Q_{i, j}(\vec{x}, \vec{y})=\left(x_j-y_j\right)^{r_j}$。


同样,我们使用多项式方程表示缺乏满射性
引理 2. 多项式 $P: \mathbb{C}^n \rightarrow \mathbb{C}^n$,且 $P=\left(P_1, \ldots, P_n\right)$ 不是满射 当且仅当存在 $z_0 \in \mathbb{C}^n$ 和 多项式 $R \in \mathbb{C}[x_1, \ldots, x_n]$ 使得 $\left(P(\vec{x})-z_0\right) R(\vec{x})=1$(因此 $R$ 是常数多项式)。

证明. 如果最后一个方程成立,那么 $P(\vec{x}) \neq z_0$ 对所有 $\vec{x} \in \mathbb{C}^n$ 成立,所以 $P$ 不是满射的。
反之,如果 $P$ 不是满射的,那么存在 $z_0 \in \mathbb{C}^n$ 使得 $P(\vec{x})-z_0 \neq 0$ 对任何 $\vec{x} \in \mathbb{C}^n$ 成立。由 Nullstellensatz 存在 $R(\vec{x}) \in \mathbb{C}\left[x_1, \ldots, x_n\right]$ 使得 $\left(P(\vec{x})-z_0\right) R(\vec{x})=1$。


一个重要的观察是,引理的两个方向中,第一个方向(由多项式恒等式推出单射性或缺乏满射性)更容易证明。事实上,在这种情况下,Nullstellensatz 根本没有被使用,所以这些推论在任何域上都成立,而不仅仅是代数闭域。这对于定理的证明至关重要。

terrytao.wordpress.com/2009/03/07/infinite-fields-finite-fields- ... rothendieck-theorem/
Ax-Grothendieck定理. 如果多项式 $P: \mathbb{C}^n \rightarrow \mathbb{C}^n$ 是一个单射,那么 $P$ 是满射。
证明. 假设 $P$ 是单射但不是满射的。那么我们可以从引理 1 和 2 中形成多项式的集合:$\left\{Q_{i, s}, R, z_0\right\}$ 并取其系数的集合 $\mathcal{C}$。这是 $\mathbb{C}$ 的一个有限子集。考虑 $\mathbb{Z}[\mathcal{C}]$,这是由 $\mathbb{Z}$ 和 $\mathcal{C}$ 生成的 $\mathbb{C}$ 的子环。设 $\mathfrak{m}$ 是一个极大理想。那么(证明留作练习)$\mathbb{Z}[\mathcal{C}] / \mathfrak{m}$ 是一个有限域。使用引理 1 和 2 创建的多项式方程的约简在这些有限域上成立,这意味着约简映射 $\bar{P}$ 是从有限域 $\mathbb{Z}[\mathcal{C}] / \mathfrak{m}$ 到自身的映射(留作练习:为什么这有效?)它是单射但不是满射的,这与“有限集到自身的单射必须也是满射”矛盾。

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