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[概率/统计] D选项怎么证明

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hjfmhh posted 2025-6-7 21:05 |Read mode
Last edited by hbghlyj 2025-6-7 22:00一个不透明的袋子中装有大小形状完全相同的红、黄、蓝三种颜色的小球各一个,每次从袋子中随机摸出一个小球,记录颜色后放回,当三种颜色的小球均被摸出过时就停止摸球.设 $A_i=$"第 $i$ 次摸到红球",$B_i=$"第 $i$次摸到黄球",$C_i=$"第 $i$ 次摸到蓝球",$D_i=$"摸完第 $i$ 次球后就停止摸球",则()
  • $P\left(D_3\right)=\frac{2}{9}$
  • $P\left(D_4 \mid A_1\right)=\frac{2}{27}$
  • $P\left(D_n\right)=\frac{2^{n-1}-2}{3^{n-1}}, n \geq 3$
  • $P\left(D_n \mid B_{n-1} C_{n-2}\right)=\frac{2^{n-3}}{3^{n-2}}, \quad n \geq 3$

答案是ACD,D选项怎么证明?

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hbghlyj posted 2025-6-7 21:25
  • 实验设置:袋中有红、黄、蓝三色球各一个。每次摸出一个球,记录颜色后放回
  • 独立性:由于是放回式摸球,每次摸到任何颜色球的概率都是独立的,且恒为 \(1/3\)。
    • \(P(A_i) = P(\text{第i次摸到红球}) = 1/3\)
    • \(P(B_i) = P(\text{第i次摸到黄球}) = 1/3\)
    • \(P(C_i) = P(\text{第i次摸到蓝球}) = 1/3\)
  • 停止条件:当三种颜色的球都至少被摸出过一次时,实验停止。
  • 事件 \(D_n\):摸完第 \(n\) 次球后恰好停止。这意味着:
    • 在前 \(n-1\) 次摸球中,并没有集齐三种颜色的球。
    • 在第 \(n\) 次摸球时,摸到了最后一种缺失的颜色。
证明D选项D选项要求我们计算条件概率 \(P(D_n \mid B_{n-1} C_{n-2})\)。
根据条件概率的定义: \(P(D_n \mid B_{n-1} C_{n-2}) = \frac{P(D_n \cap B_{n-1} \cap C_{n-2})}{P(B_{n-1} \cap C_{n-2})}\)
我们分两步来计算: 1. 计算分母:\(P(B_{n-1} \cap C_{n-2})\) 2. 计算分子:\(P(D_n \cap B_{n-1} \cap C_{n-2})\)

第一步:计算分母 \(P(B_{n-1} \cap C_{n-2})\)事件 \(B_{n-1}\) 是“第 \(n-1\) 次摸到黄球”,事件 \(C_{n-2}\) 是“第 \(n-2\) 次摸到蓝球”。由于每次摸球是独立事件,这两个事件也是独立的。
因此,它们的交集概率等于各自概率的乘积: \(P(B_{n-1} \cap C_{n-2}) = P(B_{n-1}) \times P(C_{n-2}) = \frac{1}{3} \times \frac{1}{3} = \frac{1}{9} = \frac{1}{3^2}\)

第二步:计算分子 \(P(D_n \cap B_{n-1} \cap C_{n-2})\)这个事件表示三个条件的交集: 1. \(D_n\):第 \(n\) 次摸球后恰好停止。 2. \(C_{n-2}\):第 \(n-2\) 次摸到蓝球。 3. \(B_{n-1}\):第 \(n-1\) 次摸到黄球。
我们来分析这个复合事件发生的具体过程:
  • 从条件2和3可知:在第 \(n-2\) 次和第 \(n-1\) 次,我们已经摸到了蓝色和黄色。这意味着到第 \(n-1\) 次结束时,我们已经至少见过了蓝色和黄色两种颜色。
  • 从条件1 (\(D_n\)) 可知
    • 实验在第 \(n\) 次停止,说明在前 \(n-1\) 次中,三种颜色没有被集齐。结合上一点,这意味着在前 \(n-1\) 次中,我们见到了蓝色和黄色,而没有见过红色。
    • 实验在第 \(n\) 次停止,还说明第 \(n\) 次摸到的球是最后一种缺失的颜色。既然前 \(n-1\) 次只见过蓝色和黄色,那么第 \(n\) 次摸到的必须是红色
综上所述,事件 \(D_n \cap B_{n-1} \cap C_{n-2}\) 等价于以下一系列独立事件同时发生:
  • 前 \(n-3\) 次摸球:每次都只能摸到黄色或蓝色球(不能摸到红色)。对于每一次摸球,摸到“黄色或蓝色”的概率是 \(2/3\)。这 \(n-3\) 次摸球是独立的,所以这部分的概率是 \((\frac{2}{3})^{n-3}\)。
  • 第 \(n-2\) 次摸球:必须是蓝球 (\(C_{n-2}\))。概率是 \(1/3\)。
  • 第 \(n-1\) 次摸球:必须是黄球 (\(B_{n-1}\))。概率是 \(1/3\)。
  • 第 \(n\) 次摸球:必须是红球 (\(A_n\))。概率是 \(1/3\)。
将这些独立事件的概率相乘,得到分子的概率: \(P(D_n \cap B_{n-1} \cap C_{n-2}) = \left(\frac{2}{3}\right)^{n-3} \times \frac{1}{3} \times \frac{1}{3} \times \frac{1}{3}\) \(P(D_n \cap B_{n-1} \cap C_{n-2}) = \frac{2^{n-3}}{3^{n-3}} \times \frac{1}{3^3} = \frac{2^{n-3}}{3^{n-3+3}} = \frac{2^{n-3}}{3^n}\)

第三步:计算最终的条件概率现在我们将分子和分母代入条件概率公式: \(P(D_n \mid B_{n-1} C_{n-2}) = \frac{P(D_n \cap B_{n-1} \cap C_{n-2})}{P(B_{n-1} \cap C_{n-2})} = \frac{\frac{2^{n-3}}{3^n}}{\frac{1}{3^2}}\) \(P(D_n \mid B_{n-1} C_{n-2}) = \frac{2^{n-3}}{3^n} \times 3^2 = \frac{2^{n-3}}{3^{n-2}}\)
这个公式对于 \(n \geq 3\) 成立。
  • 当 \(n=3\) 时,前 \(n-3=0\) 次摸球,概率 \((\frac{2}{3})^0=1\),表示这部分限制不存在。公式结果为 \(\frac{2^0}{3^1} = \frac{1}{3}\)。
    • 验证:\(P(D_3 \mid B_2 C_1)\) 表示已知第1次是蓝,第2次是黄,求第3次停止的概率。要第3次停止,第3次必须摸到红色,概率为 \(1/3\)。与公式相符。
因此,选项D的表述是正确的
对其它选项的简要分析
  • A. \(P(D_3) = \frac{2}{9}\) \(D_3\) 表示前三次摸出的球颜色各不相同。 第1次可以是任意颜色(概率为1)。 第2次必须是剩下两种颜色之一(概率为 \(2/3\))。 第3次必须是最后一种颜色(概率为 \(1/3\))。 \(P(D_3) = 1 \times \frac{2}{3} \times \frac{1}{3} = \frac{2}{9}\)。 或者,排列方式有 \(3! = 6\) 种(如RYB, RBY, …),每种排列的概率是 \((\frac{1}{3})^3 = \frac{1}{27}\)。所以 \(P(D_3) = 6 \times \frac{1}{27} = \frac{2}{9}\)。 A正确
  • C. \(P(D_n) = \frac{2^{n-1}-2}{3^{n-1}}, n \ge 3\) 要使实验在第 \(n\) 次停止,意味着:

    • 前 \(n-1\) 次摸球只出现了3种颜色中的2种。
    • 第 \(n\) 次摸球摸到了剩下的那1种颜色。
    计算第1步的概率:
    • 首先,从3种颜色中选出2种,有 \(\binom{3}{2}=3\) 种选法。
    • 假设选了红、黄两种颜色。前 \(n-1\) 次只摸到红或黄的概率是 \((\frac{2}{3})^{n-1}\)。
    • 但这其中包含了“全部是红”和“全部是黄”这两种情况,这两种情况只出现了1种颜色,需要排除。它们各自的概率是 \((\frac{1}{3})^{n-1}\)。
    • 所以前 \(n-1\) 次恰好出现红、黄两种颜色的概率是 \((\frac{2}{3})^{n-1} - 2(\frac{1}{3})^{n-1}\)。
    • 乘以选法的3,得到前 \(n-1\) 次恰好出现2种颜色的概率为 \(3 \times [(\frac{2}{3})^{n-1} - 2(\frac{1}{3})^{n-1}]\)。
    计算第2步的概率:
    • 第 \(n\) 次摸到那最后一种颜色的概率是 \(1/3\)。
    两者相乘得到 \(P(D_n)\): \(P(D_n) = 3 \times \left[ \left(\frac{2}{3}\right)^{n-1} - 2\left(\frac{1}{3}\right)^{n-1} \right] \times \frac{1}{3}\) \(P(D_n) = \left(\frac{2}{3}\right)^{n-1} - 2\left(\frac{1}{3}\right)^{n-1} = \frac{2^{n-1}}{3^{n-1}} - \frac{2}{3^{n-1}} = \frac{2^{n-1}-2}{3^{n-1}}\)。 C正确
  • B. \(P(D_4 \mid A_1) = \frac{2}{27}\) \(P(D_4 \mid A_1) = \frac{P(D_4 \cap A_1)}{P(A_1)}\)。\(P(A_1) = 1/3\)。 \(D_4 \cap A_1\) 表示第1次是红,且第4次停止。这意味着:

    • 第1次是红。
    • 第2、3次摸球必须从{红, 黄}或{红, 蓝}中选,且不能只选红。
    • 第4次必须是最后一种颜色。
    我们用C选项的公式来计算 \(P(D_4) = \frac{2^{4-1}-2}{3^{4-1}} = \frac{8-2}{27} = \frac{6}{27} = \frac{2}{9}\)。 由于对称性,\(P(D_4 \mid A_1) = P(D_4 \mid B_1) = P(D_4 \mid C_1)\)。因为 \(A_1, B_1, C_1\) 是互斥且完备的事件划分,所以 \(P(D_4) = P(D_4 \mid A_1)P(A_1) + P(D_4 \mid B_1)P(B_1) + P(D_4 \mid C_1)P(C_1)\)。 \(\frac{2}{9} = P(D_4 \mid A_1) \times \frac{1}{3} + P(D_4 \mid A_1) \times \frac{1}{3} + P(D_4 \mid A_1) \times \frac{1}{3} = P(D_4 \mid A_1)\)。 所以 \(P(D_4 \mid A_1) = 2/9\)。 因此选项B的 \(2/27\) 是错误的。 B错误

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original poster hjfmhh posted 2025-6-7 21:38
hbghlyj 发表于 2025-6-7 21:25
[*]实验设置:袋中有红、黄、蓝三色球各一个。每次摸出一个球,记录颜色后放回。
[*]独立性:由于是放回式 ...
第一步计算分母中为什么不考虑前n-3次的情况和第n次的情况,感觉不合理。前n-3次中出现黄蓝或者红蓝,否则游戏不到n-1次就结束了

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hbghlyj posted 2025-6-7 21:59
您的想法是: 在计算分母 \(P(B_{n-1} \cap C_{n-2})\) 时,也必须考虑游戏没有提前结束。 这个想法是正确的,但它的作用位置不在分母,而在分子。 这就是条件概率公式设计的精妙之处。
让我们一起把这个逻辑彻底梳理一遍。
1. 让我们先忘记标准公式,完全按您的思路走您的思路是,我们讨论的一切都应该发生在一个“游戏没有提前结束”的世界里。好,我们来定义这个世界。
  • 设事件 \(G_{k}\) = “游戏在前 \(k\) 次摸球中没有结束”。
  • 我们要求的 \(P(D_n \mid B_{n-1} C_{n-2})\),在您看来,应该是在“已知第 n-2 次是蓝,第 n-1 次是黄,并且游戏到这一步还没结束”这个条件下,第 \(n\) 次停止的概率。
让我们把这个条件严格写出来。
  • 新的条件事件 \(E' = B_{n-1} \cap C_{n-2} \cap G_{n-2}\)。
    • 这个事件 \(E'\) 表示:游戏到第 \(n-2\) 步还没结束,并且第 \(n-2\) 次摸到了蓝球,第 \(n-1\) 次摸到了黄球。
    • (注:如果第 n-2 步还没结束,那么第 n-3 步也肯定没结束,所以 \(G_{n-2}\) 就够了)。
  • 我们想求的概率就是 \(P(D_n \mid E')\)。
根据定义,\(P(D_n \mid E') = \frac{P(D_n \cap E')}{P(E')}\)。
现在我们来计算这个新公式的分子和分母。
A. 计算分子 \(P(D_n \cap E')\)
\(D_n \cap E' = D_n \cap (B_{n-1} \cap C_{n-2} \cap G_{n-2})\)
  • 事件 \(D_n\) 本身的定义就包含“游戏在第 \(n\) 次才停止”,这自动保证了“游戏在前 \(n-2\) 次没有结束”(即 \(G_{n-2}\) 为真)。
  • 所以,\(D_n\) 事件蕴含了 \(G_{n-2}\) 事件。因此 \(D_n \cap G_{n-2} = D_n\)。
  • 那么 \(P(D_n \cap E') = P(D_n \cap B_{n-1} \cap C_{n-2})\)。
  • 这个概率我们已经算过了,它就是:前 \(n-3\) 次只能摸黄或蓝,第 \(n-2\) 次摸蓝,第 \(n-1\) 次摸黄,第 \(n\) 次摸红。 \(P(\text{分子}) = \left(\frac{2}{3}\right)^{n-3} \times \frac{1}{3} \times \frac{1}{3} \times \frac{1}{3} = \frac{2^{n-3}}{3^n}\)。
B. 计算分母 \(P(E') = P(B_{n-1} \cap C_{n-2} \cap G_{n-2})\)
这正是您想计算的“考虑了游戏规则的分母”。
  • \(G_{n-2}\):前 \(n-2\) 次没有集齐三种颜色。
  • \(C_{n-2}\):第 \(n-2\) 次是蓝。
  • \(B_{n-1}\):第 \(n-1\) 次是黄。
把它们合起来: 1. 既然第 \(n-2\) 次是蓝,第 \(n-1\) 次是黄,那么到第 \(n-1\) 次结束时,我们已经有了蓝、黄两种颜色。 2. 要满足 \(G_{n-2}\) (游戏在前 \(n-2\) 次没结束),并且第 \(n-2\) 次是蓝,那么就意味着在前 \(n-2\) 次中,我们不能集齐三种颜色。 3. 结合1和2,这意味着在前 \(n-2\) 次中,我们从未见过红色。因为如果见过红色,再加上第 \(n-2\) 次的蓝色,以及之前可能出现的黄色,就可能集齐了。为了保证在第 \(n-2\) 次摸出蓝色时游戏还没结束,最安全的方式是假设前面只有一种或两种颜色。 4. 让我们精确化这个事件:前 \(n-3\) 次摸球,只能摸到{黄, 蓝}两种颜色。然后第 \(n-2\) 次摸到蓝,第 \(n-1\) 次摸到黄。
  • 前 \(n-3\) 次只能摸黄或蓝的概率是:\((\frac{2}{3})^{n-3}\)。
  • 第 \(n-2\) 次是蓝的概率是:\(1/3\)。
  • 第 \(n-1\) 次是黄的概率是:\(1/3\)。
  • 所以,\(P(E') = \left(\frac{2}{3}\right)^{n-3} \times \frac{1}{3} \times \frac{1}{3} = \frac{2^{n-3}}{3^{n-1}}\)。
C. 计算最终结果 \(P(D_n \mid E')\)
\(P(D_n \mid E') = \frac{P(\text{分子})}{P(\text{分母})} = \frac{\frac{2^{n-3}}{3^n}}{\frac{2^{n-3}}{3^{n-1}}} = \frac{2^{n-3}}{3^n} \times \frac{3^{n-1}}{2^{n-3}} = \frac{3^{n-1}}{3^n} = \frac{1}{3}\)。

2. 我们得到了一个完全不同的答案!为什么?我们的计算 \(P(D_n \mid E')\) 得到的答案是 \(1/3\)。而选项D的答案是 \(\frac{2^{n-3}}{3^{n-2}}\)。这说明我们算的 \(P(D_n \mid E')\) 根本不是题目要求的 \(P(D_n \mid B_{n-1} C_{n-2})\)。
问题出在哪里?
问题出在对“条件”的理解上。在概率论中,\(P(A \mid E)\) 的定义是固定的: \(P(A \mid E) = \frac{P(A \cap E)}{P(E)}\)
  • \(E\) 就是 \(E\),不多也不少。题目给的条件是 \(E = B_{n-1} \cap C_{n-2}\)。它的意思就是“第n-2次是蓝,第n-1次是黄”。它没有包含“游戏还没结束”这个信息。
  • \(P(E)\) 就是在最原始、最根本的样本空间(所有可能的无限摸球序列)中,事件 \(E\) 发生的概率。在这个最根本的视角下,每次摸球都是独立的,所以 \(P(E) = P(B_{n-1})P(C_{n-2}) = 1/9\)。
  • 所有的“游戏规则”相关的复杂逻辑,都封装在事件 \(A\) (即 \(D_n\)) 里面。
当我们计算分子 \(P(A \cap E) = P(D_n \cap B_{n-1} \cap C_{n-2})\) 时,我们才把“游戏规则”(\(D_n\))和“给定的观测”(\(B_{n-1} \cap C_{n-2}\))放在一起考虑。正如我们第一步A部分算的那样,这个交集事件意味着:
  • (来自 \(D_n\)) 游戏到 n-1 没结束 -> 前 n-1 次只有两种颜色。
  • (来自 \(B_{n-1} \cap C_{n-2}\)) 这两种颜色必然是黄和蓝。
  • (来自 \(D_n\)) 所以前 n-3 次只能是黄或蓝。
  • … 最终得到 \(P(A \cap E) = \frac{2^{n-3}}{3^n}\)。
现在,我们用正确的公式来计算: \(P(D_n \mid B_{n-1} C_{n-2}) = \frac{P(D_n \cap B_{n-1} \cap C_{n-2})}{P(B_{n-1} \cap C_{n-2})} = \frac{\frac{2^{n-3}}{3^n}}{\frac{1}{9}} = \frac{2^{n-3}}{3^n} \times 9 = \frac{2^{n-3} \times 3^2}{3^n} = \frac{2^{n-3}}{3^{n-2}}\)
这与选项D完全吻合。
总结
  • 您的直觉是对的:游戏规则(比如不能提前结束)是解决这道题的关键。
  • 您的困惑点在于:这个关键规则应该在计算的哪一步发挥作用。
  • 正确的处理方法是
    • 分母 \(P(E)\):计算条件事件 \(E\) 本身在“无限制”的原始样本空间中的概率。这里就是 \(P(B_{n-1} \cap C_{n-2}) = 1/9\)。
    • 分子 \(P(A \cap E)\):计算“事件A”和“事件E”同时发生的概率。在这一步,才把事件A中包含的所有复杂规则(如游戏停止条件)和事件E的简单观测结合起来考虑。
    • 两者相除:得到最终的条件概率。
我非常理解您的困惑,因为这确实是概率论里一个非常反直觉的飞跃。您习惯于将所有背景信息代入到每一步计算,而概率论的公理化体系,通过条件概率的定义,巧妙地将“背景信息/游戏规则”(封装在\(D_n\)里)和“直接观测”(\(B_{n-1} \cap C_{n-2}\))分离开,然后在分子中让它们“相遇”并产生相互作用。

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这个是不是AI的解析?  posted 2025-6-7 22:37
是的,这是Gemini 2.5 Pro 06-05的解析。  posted 2025-6-8 05:09
电脑端的吗?哪里可以下载使用?谢谢  posted 2025-6-8 08:12
gemini.google.com/app 可以使用Gemini,符合条件的大学生可以免费使用升级版 Gemini 15 个月。  posted 2025-6-8 08:15

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original poster hjfmhh posted 2025-6-8 09:27
hbghlyj 发表于 2025-6-7 21:59
您的想法是: 在计算分母 \(P(B_{n-1} \cap C_{n-2})\) 时,也必须考虑游戏没有提前结束。 这个想法是正确 ...
这个解释好像并不合理

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original poster hjfmhh posted 2025-6-8 09:49
hjfmhh 发表于 2025-6-8 09:27
这个解释好像并不合理
分母那样计算不合理,它只是讲第n-2次和第n-1次是蓝和黄,至于其它位置是不确定的,但要保证前n-1次没有结束,至于第n次之后可以随时结束的,也就是说可以第n次结束,也可以第n+1次结束。。。。。。

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