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一个关于黎曼积分的推广问题(可能)

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harryzzy 发表于 2022-9-20 07:49 |阅读模式
本帖最后由 harryzzy 于 2022-9-23 11:15 编辑 下面是我抽象出的数学问题,我不确定这是否算是黎曼积分的一种推广形式。还是说这已经是研究过的问题?
我在研究中抽象出的数学问题,已用数值模拟验证,似乎正确,
但严谨的数学证明,在这里请教大家。

QQ截图2022091817125.jpg
此问题已有战巡版主解答了。欢迎各位大侠深入挖掘。启发小白我。

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abababa 发表于 2022-9-20 12:48
感觉像是黎曼-斯蒂尔切斯积分,当$F$连续,$G$带有界变差时极限存在,定义成积分。

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 楼主| harryzzy 发表于 2022-9-20 14:16
本帖最后由 harryzzy 于 2022-9-20 14:22 编辑
abababa 发表于 2022-9-20 12:48
感觉像是黎曼-斯蒂尔切斯积分,当$F$连续,$G$带有界变差时极限存在,定义成积分。 ...


试问2,S是否与F积分有较明确的关系?当G满足均匀分布时,能有证明吗?
谢谢。

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战巡 发表于 2022-9-20 14:36
harryzzy 发表于 2022-9-20 14:16
试问2,S是否与F积分有较明确的关系?当G满足均匀分布时,能有证明吗?
谢谢。 ...

当已知$S$存在的情况下就很无聊了
\[S=E(S)=E\left(\lim_{n\to\infty}\sum_{i=1}^nG(u_i)F(x_i)\Delta x_i\right)\]
\[=\lim_{n\to\infty}\sum_{i=1}^nE[G(u_i)]F(x_i)\Delta x_i\]
\[=E(G)\lim_{n\to\infty}\sum_{i=1}^nF(x_i)\Delta x_i\]
\[=...\]

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 楼主| harryzzy 发表于 2022-9-20 14:40
战巡 发表于 2022-9-20 14:36
当已知$S$存在的情况下就很无聊了
\[S=E(S)=E\left(\lim_{n\to\infty}\sum_{i=1}^nG(u_i)F(x_i)\Delta x_ ...

你好,感谢解答。
有一问题是期望能进极限和求和符号的条件是什么?
另外我从数值模拟角度来看,只有当G满足均匀分布时,才是这个结果,其他的分布,比如正态分布,就不是这个结果了。

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 楼主| harryzzy 发表于 2022-9-20 14:44
abababa 发表于 2022-9-20 12:48
感觉像是黎曼-斯蒂尔切斯积分,当$F$连续,$G$带有界变差时极限存在,定义成积分。 ...

你好,我刚学习了一下有界变差函数。以及黎曼-斯蒂尔切斯积分。
但我这里在做数值模拟时用的函数G应不是有界变差函数,极限也是存在的。
我取的G函数就是让每个G(ui)按均匀分布随机取值。这样形成的函数好像不是有界变差函数,但极限也是存在的,并且满足试问2中的等式。

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战巡 发表于 2022-9-20 17:31
harryzzy 发表于 2022-9-20 14:40
你好,感谢解答。
有一问题是期望能进极限和求和符号的条件是什么?
另外我从数值模拟角度来看,只有当G ...

关键是你在前提中假设了$S$的存在

均匀分布下也许$S$存在,可你要胡乱换成其他分布,这事就不好说了,你得证明其存在才行

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 楼主| harryzzy 发表于 2022-9-21 08:11
战巡 发表于 2022-9-20 17:31
关键是你在前提中假设了$S$的存在

均匀分布下也许$S$存在,可你要胡乱换成其他分布,这事就不好说了,你 ...

是的,这就是第一问里面的问题,什么情况下极限存在
当然G是有界变差时极限一定是存在的
但当G不是有界变差时,极限似乎有时也是存在的。
另外期望进极限和求和号的条件是什么?

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战巡 发表于 2022-9-21 10:53
harryzzy 发表于 2022-9-21 08:11
是的,这就是第一问里面的问题,什么情况下极限存在
当然G是有界变差时极限一定是存在的
但当G不是有界变 ...

期望的本质就是一种积分(求和)而已,极限存在就可以交换了

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 楼主| harryzzy 发表于 2022-9-22 09:15
战巡 发表于 2022-9-21 10:53
期望的本质就是一种积分(求和)而已,极限存在就可以交换了

是这样,丛数值模拟来验证看。只有当G满足均匀分布时。才能是E(G)*F积分的形式。其他分布的话这个式子的极限是存在,但并等于E(G)*F积分的形式。
但从你证明过程来看,好像和G的分布是什么没有关系。。。

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战巡 发表于 2022-9-22 11:19
harryzzy 发表于 2022-9-22 09:15
是这样,丛数值模拟来验证看。只有当G满足均匀分布时。才能是E(G)*F积分的形式。其他分布的话这个式子的 ...

我不知道你的程序是怎么写的,反正我这没这个问题
这里测试过贝塔分布,也测试过正态,都是没问题的
p0176.png

你不要看这到头来差异还不小,那已经算很小的了,随机变量收敛靠的是大数定律,这个本来就很慢,而且不稳定,不要以为你$n$很大就真的能相等,只有真走到无穷大才会相等

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