matplotlib 中 LaTeX 的数学文本

hbghlyj

使用 LaTeX 进行文本渲染

Matplotlib 可以使用 LaTeX 来渲染文本。这可以通过在您的 rcParams 中设置 text.usetex : True 来激活，或者通过将 usetex 属性设置为 True 来激活单个 Text 对象。通过 LaTeX 处理文本比 Matplotlib 非常强大的 mathtext 速度更慢，但更灵活，因为可以使用不同的 LaTeX 包（字体包、数学包等）。结果可能很惊人，尤其是在您注意在图形中使用与主文档相同的字体时。

Matplotlib 的 LaTeX 支持需要一个可用的 LaTeX 安装。对于 *Agg 后端，还需要 dvipng；对于 PS 后端，还需要 PSfrag、dvips 和 Ghostscript。对于 PDF 和 SVG 后端，如果存在 LuaTeX，它将用于加速一些后处理步骤，但请注意，它不用于解析 TeX 字符串本身（只支持 LaTeX）。这些外部依赖项的可执行文件必须全部位于您的 PATH 中。

1. import numpy as np
2. import matplotlib.pyplot as plt
3. from matplotlib import rc
4. rc('font',**{'family':'sans-serif','sans-serif':['Helvetica']})
5. rc('text', usetex=True)
6. #rc('text.latex', preamble=r'\usepackage[eulergreek]{sansmath}\sansmath')
8. t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
9. s = np.sin(2*np.pi*t)
11. figure()
13. plt.plot(t,s)
14. plt.title(r'$\alpha_i > \beta_i$', fontsize=20)
15. plt.text(1, -0.6, r'$\displaystyle\sum_{i=0}^\infty x_i$', fontsize=20)
16. plt.text(0.6, 0.6, r'$\mathcal{A}\mathrm{sin}(2 \omega t)$',
17.          fontsize=20)
18. plt.xlabel('time (s)')
19. plt.ylabel('volts (mV)')
20. plt.savefig('fig_latex.pdf')

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hbghlyj

hbghlyj 发表于 2024-10-18 21:30
通过 LaTeX 处理文本比 mathtext 速度更慢，但更灵活

以下是比较：

mathtext version	LaTeX version