|
hbghlyj
Posted at 2025-3-19 20:53:49
Last edited by hbghlyj at 2025-3-21 20:29:48
Schur函子由整数分拆索引,其描述如下。设R为交换环,E为R-模,λ为正整数n的一个分拆。设T为形状为λ的Young图表,从而用T的格子框标记n重直积$E × E × ... × E$的因子。考虑满足以下条件的R-模映射$ \varphi :E^{\times n}\to M $:
- $ \varphi $是多线性的,
- $ \varphi $在T的每列索引的变量中是交替的,即交换每列中任两个索引的变量后$\varphi$反号
- $ \varphi $满足一个交换条件,即如果$ I\subset \{1,2,\dots ,n\} $是T的第 $i$ 列的数字,则
$$ \varphi (x)=\sum _{x'}\varphi (x') $$其中求和是对通过将I索引的元素与第$i-1$列中的任意$ |I| $个元素按顺序交换而获得的n元组$x'$进行的。 E在由λ索引的Schur函子的像为将这种$ \varphi $扩展到R-模映射$ \tilde {\varphi }:\mathbb {S} ^{\lambda }E\to M $的泛R-模$ \mathbb {S} ^{\lambda }E $
关于条件(3)对$ \varphi $的限制的一个例子,假设λ是分拆$ (2,2,1) $,且图表T为
%20rectangle%20(1,1);%0A%20%20%20%20%5Cdraw%20(0,1)%20rectangle%20(1,2);%0A%20%20%20%20%5Cdraw%20(0,2)%20rectangle%20(1,3);%0A%20%20%20%20%5Cdraw%20(1,1)%20rectangle%20(2,2);%0A%20%20%20%20%5Cdraw%20(1,2)%20rectangle%20(2,3);%0A%20%20%20%20%5Cnode%20at%20(0.5,2.5)%20%7B1%7D;%0A%20%20%20%20%5Cnode%20at%20(0.5,1.5)%20%7B2%7D;%0A%20%20%20%20%5Cnode%20at%20(0.5,0.5)%20%7B3%7D;%0A%20%20%20%20%5Cnode%20at%20(1.5,2.5)%20%7B4%7D;%0A%20%20%20%20%5Cnode%20at%20(1.5,1.5)%20%7B5%7D;%0A%5Cend%7Btikzpicture%7D)
取$ I=\{4,5\} $(即T的第二列的数字),将 $I$ 与第1列的任两个元素交换得
%20rectangle%20(1,1);%0A%20%20%20%20%5Cdraw%20(0,1)%20rectangle%20(1,2);%0A%20%20%20%20%5Cdraw%20(0,2)%20rectangle%20(1,3);%0A%20%20%20%20%5Cdraw%20(1,1)%20rectangle%20(2,2);%0A%20%20%20%20%5Cdraw%20(1,2)%20rectangle%20(2,3);%0A%20%20%20%20%5Cnode%20at%20(0.5,2.5)%20%7B%231%7D;%0A%20%20%20%20%5Cnode%20at%20(0.5,1.5)%20%7B%232%7D;%0A%20%20%20%20%5Cnode%20at%20(0.5,0.5)%20%7B%233%7D;%0A%20%20%20%20%5Cnode%20at%20(1.5,2.5)%20%7B%234%7D;%0A%20%20%20%20%5Cnode%20at%20(1.5,1.5)%20%7B%235%7D;%0A%5Cend%7Btikzpicture%7D%7D%5Cfoo45312%0A%5Cfoo42513%0A%5Cfoo14523)
$$ \varphi (x_{1},x_{2},x_{3},x_{4},x_{5})=\varphi (x_{4},x_{5},x_{3},x_{1},x_{2})+\varphi (x_{4},x_{2},x_{5},x_{1},x_{3})+\varphi (x_{1},x_{4},x_{5},x_{2},x_{3}), $$
而如果$ I=\{5\} $,将 $I$ 与第1列的任一个元素交换得
%20rectangle%20(1,1);%0A%20%20%20%20%5Cdraw%20(0,1)%20rectangle%20(1,2);%0A%20%20%20%20%5Cdraw%20(0,2)%20rectangle%20(1,3);%0A%20%20%20%20%5Cdraw%20(1,1)%20rectangle%20(2,2);%0A%20%20%20%20%5Cdraw%20(1,2)%20rectangle%20(2,3);%0A%20%20%20%20%5Cnode%20at%20(0.5,2.5)%20%7B%231%7D;%0A%20%20%20%20%5Cnode%20at%20(0.5,1.5)%20%7B%232%7D;%0A%20%20%20%20%5Cnode%20at%20(0.5,0.5)%20%7B%233%7D;%0A%20%20%20%20%5Cnode%20at%20(1.5,2.5)%20%7B%234%7D;%0A%20%20%20%20%5Cnode%20at%20(1.5,1.5)%20%7B%235%7D;%0A%5Cend%7Btikzpicture%7D%7D%5Cfoo52341%0A%5Cfoo15342%0A%5Cfoo12543)
$$ \varphi (x_{1},x_{2},x_{3},x_{4},x_{5})=\varphi (x_{5},x_{2},x_{3},x_{4},x_{1})+\varphi (x_{1},x_{5},x_{3},x_{4},x_{2})+\varphi (x_{1},x_{2},x_{5},x_{4},x_{3}). $$ |
|