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Last edited by hbghlyj at 2025-3-24 04:51:06为了更好地理解 Hölder不等式,使用凸包的概念是有帮助的。
假设我们想要估计
\[
\sum a_n^5 b_n^2
\]
已知
\[ \sum |a_n|^4 |b_n|^2,\quad
\sum |a_n|^8,\quad
\sum |b_n|^8,\quad
\]
我们如何快速判断这些信息是否足够?其次,我们如何选择Hölder不等式中的系数?
这种类型的问题在解析数论中很常见。
Hölder不等式表明,\( \frac{1}{p} + \frac{1}{q} = 1\)
\[
\Big|\sum a_n b_n\Big|
\leq
\Big(\sum |a_n|^p\Big)^{\frac{1}{p}}
\Big(\sum |b_n|^q\Big)^{\frac{1}{q}}
\]
这里的关键见解是通过插值的几何视角,从点\((p,0)\)和\((0,q)\)的信息推导出点\((1,1)\)的信息。
条件\(\frac{1}{p} + \frac{1}{q} = 1\)确保了这三个点在一条直线上。
为了在点\((u,v)\)处获得信息,对于
\[
\Big|\sum a_n^u b_n^v\Big|,
\]
只需已知
\[
\sum |a_n|^{u_i} |b_n|^{v_i}
\]
并且\((u,v)\)在三个点的凸包内。
估计中的系数由\((u,v)\)在三角形\((u_1,v_1),(u_2,v_2),(u_3,v_3)\)内的凸线性组合系数给出。 |
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