掷骰子理解书中Markov链的一个基本例子

hbghlyj

要么住在郊区，要么住在某个都市区的市区，这两种 “状态”随着时间的推移保持不变。

如果你住在市区，你掷骰子 1 的结果是 “留在市区”，概率为 0.90，或者 “搬到郊区”，概率为 0.10。另一方面，如果住在郊区，掷骰子 2，结果相同，但 “留在郊区 ”的概率为 0.98，“搬到市区 ”的概率为 0.02。
假设我们想知道某个人从城市搬到郊区的概率。这是不是总概率定律$P(A)=\sum_{i=1}^{k}P(A\mid B_i)P(B_i)$的应用呢？0.90×0.10+0.10×0.98
但在我看来，掷两个骰子并不是一个独立的事件，不是吗？