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[函数] 二次函数根的分布

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nttz 发表于 2024-6-22 17:40 |阅读模式
中学教材中关于二次函数的零点问题局限于看图,没有严格的证明,谁能补充下
设$y=f(x)$是二次函数,m < n,如果$f(m)f(n)< 0$ 则函数$y = f(x)$在区间(m,n)上有唯一零点?
能否给一个中学生能看懂的证明?
然而这只是充分条件,如果是充要条件如何讨论呢?

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snowblink 发表于 2024-6-22 23:48
没太懂你的意思
如果是讨论二次函数在给定区间内只有唯一零点的情况,那么:
$f(x) =ax^2+bx+c(a≠0)$在$(p,q)$内有且仅有一个实数根:
(1)$f(x) =0$有两个相等的实数根且此根在$(p,q)$内⟺$\Delta =0,p<-\dfrac{b}{2a}<q$;
(2)$f(x) =0$有两个不等实根,且其中一个落在$(p,q)$内且$f(p)f(q)≠0$⟺$f(p)f(q)<0$;
(3)$f(x) =0$有两个不等实根,且其中一个落在$(p,q)$内且$f(p)$或$f(q)$的值为0,此时直接求出两根进行判断即可;
(4)$f(x) =0$有两个不等实根,且均在$(p,q)$内⟺$\begin{array}{l}  
  \left\{\begin{matrix}
  \Delta > 0 \\
  p<-\dfrac{b}{2a}<q \\
  af(p)> 0 \\
  af(q)>0
\end{matrix}\right.   
\end{array} $

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 楼主| nttz 发表于 2024-6-23 11:03
snowblink 发表于 2024-6-22 23:48
没太懂你的意思
如果是讨论二次函数在给定区间内只有唯一零点的情况,那么:
$f(x) =ax^2+bx+c(a≠0)$在$(p ...


就是要证明第(2)点啊,不能就图上看看,有完整的分析上证明过程么,还有(4)我证明原始结论是$\frac{f(p)}{a}  > 0$

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战巡 发表于 2024-6-23 13:53
1、代数基本定理->
二次函数只有一个极值,最多只有两个零点

2、中间值定理->
对于连续函数,如果$f(p)f(q)<0$,那总存在$r\in(p,q)$使得$f(r)=0$

3、
上面两条说明$(p,q)$内要么一个零点,要么两个零点,下面要否定两个零点的情况。

假设$p<x_1<x_2<q$使得$f(x_1)=f(x_2)=0$。
此时由罗尔定理,可知$(x_1,x_2)$中必然有极值,且就是$f(x)$唯一的那个极值。

由于$f(x)$连续,那么对于邻域$(x_1-\epsilon,x_1+\epsilon)$(其中$\epsilon>0$),始终存在$m_1\in(x_1-\epsilon,x_1),n_1\in(x_1,x_1+\epsilon)$,使得
\[f(m_1)f(n_1)<0\]
否则$x_1$就是极值了,与极值位于$(x_1,x_2)$中不符。

同理存在$m_2\in(x_2-\epsilon,x_2),n_2\in(x_2,x_2+\epsilon)$使得$f(m_2)f(n_2)<0$。
注意此时
\[p<m_1<x_1<n_1<m_2<x_2<n_2<q\]
必然会有$f(n_1)f(m_2)>0$,否则在$(n_1,m_2)$中也会存在零点,这就三个零点了,明摆着不行。

那就有
\[f(m_1)f(n_2)=\frac{f(m_1)f(n_1)f(m_2)f(n_2)}{f(m_1)f(n_1)}>0\]
于是
\[f(p)f(q)f(m_1)f(n_2)=[f(p)f(m_1)]\cdot[f(q)f(n_2)]<0\]
这说明$f(p)f(m_1)$和$f(q)f(n_2)$中必然一正一负,不妨假设$f(p)f(m_1)<0$好了,那必然导致$f(x)$在$(p,m_1)$中存在零点,这可就扯淡了,只能是——不行!

因此只能有一个零点。


事实上这个结论可以推广为:
对函数$f(x): \mathbb{R}\to\mathbb{R}$,如果$f(x)$连续,不存在水平段,且只有一个极值,那么对于$p<q$,$f(p)f(q)<0$,则$f(x)$在$(p,q)$内有且只有一个零点

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 楼主| nttz 发表于 2024-6-23 18:09
战巡 发表于 2024-6-23 13:53
1、代数基本定理->
二次函数只有一个极值,最多只有两个零点

原来还用那么多的复杂的定理啊,怪不得中学不做要求啊,不过过程还是复杂了些,总体是反正法,能优化证明步骤就好了

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战巡 发表于 2024-6-24 02:27
nttz 发表于 2024-6-23 18:09
原来还用那么多的复杂的定理啊,怪不得中学不做要求啊,不过过程还是复杂了些,总体是反正法,能优化证明 ...

中学连极限都没学明白,“连续性”这个概念一知半解,相关定理全没学过,全凭感觉,能严格证明才见鬼

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 楼主| nttz 发表于 2024-6-24 16:13
snowblink 发表于 2024-6-22 23:48
没太懂你的意思
如果是讨论二次函数在给定区间内只有唯一零点的情况,那么:
$f(x) =ax^2+bx+c(a≠0)$在$(p ...


已知$x>1,y>1,x^2+3y^2 = 10$,求$x+2y$的取值范围
如果设$t = x + 2y$,则$ x = t - 2y$,代入方程,那么得到关于y的一元二次方程
然后 根据$\Delta >=0 $,求得t的范围
但是这儿y是有范围的,有什么方法解决这个问题呢?

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hbghlyj 发表于 2024-10-24 03:14
nttz 发表于 2024-6-23 10:09
战巡 发表于 2024-6-23 13:53
1、代数基本定理...
原来还用那么多的复杂的定理啊,怪不得中学...
下面是代数基本定理的一个证明,只使用非常基础的数学知识(连续函数在平面有界闭区域上有最小值):
只要学生愿意花一些时间,他们就能理解的
引理. 设$f(z)$是次数$n\ge1$的复系数多项式,则
  • 对任何$M\ge0$,必有$N>0$,当$|z|>N$时有$|f(z)|\ge M$;
  • $|f(z)|$在复平面上有最小值.
证明
  • 设$f(z)=a_0z^n+a_1z^{n-1}+\cdots+a_n$,令$A=\max(|a_1|,|a_2|,\cdots,|a_n|)$,则$$\left|a_{1} z^{n-1}+\cdots+a_{n}\right| \leqslant\left|a_{1}\right||z|^{n-1}+\left|a_{2}\right||z|^{n-2}+\cdots+\left|a_{n}\right| \leqslant A\left(|z|^{n-1}+|z|^{n-2}+\cdots+1\right)=A\frac{|z|^n-1}{|z|-1} \overset{|z|>1}\leqslant A \frac{|z|^{n}}{|z|-1}$$ 当$|z| \geqslant \frac{2 A}{\left|a_{0}\right|}+1$时,$$A \frac{|z|^{n}}{|z|-1}\leqslant \frac{1}{2}\left|a_{0}\right||z|^{n}$$即有$$\left|a_{1} z^{n-1}+a_{2} z^{n-2}+\cdots+a_{n}\right| \leqslant \frac{1}{2}\left|a_{0}\right||z|^{n}$$于是$$|f(z)| \geqslant\left|a_{0}\right||z|^{n}-\left|a_{1} z^{n-1}+\cdots+a_{n}\right| \geqslant \frac{1}{2}\left|a_{0}\right||z|^{n}$$再若有$|z| \geqslant \sqrt[n]{\frac{2 M}{\left|a_{0}\right|}}$,则有$|f(z)| \geqslant M$.
    取$N=\max\left(\frac{2A}{|a_0|}+1,\sqrt[n]{\frac{2M}{|a_0|}}\right)$,则当$|z| \geqslant N$时,有$|f(z)| \geqslant M$.
  • 任取$z_1$,令$|f(z_1)|=M$.
    如1)有$N>0$,当$|z|\ge N$时,有$|f(z)|\ge|f(z_1)|$.
    再取$Oxy$平面上闭区域$\sqrt{x^2+y^2}\le N$.任一复数$z=x+iy,|z|\le N$等价于$\sqrt{x^2+y^2}\le N$,又设复多项式$f(z)=f_1(x,y)+if_2(x,y)$,其中$f_1(x,y)$及$f_2(x,y)$皆为$x,y$的二元实系数多项式.故$|f(z)|=\sqrt{f_1(x,y)^2+f_2(x,y)^2}$是$x,y$的连续函数,它在闭区域$\sqrt{x^2+y^2}\le N$上有极小值,也即$|f(z)|$在$|z|\le N$中有极小值.即有$|z_0|\le N$,当$|z|\le N$时有$|f(z)|\ge|f(z_0)|$.取$|f(z_1)|$及$|f(z_0)|$中较小的一个,它就是复平面上$|f(z)|$的最小值.

代数基本定理. 每个次数$\ge1$的复系数多项式必有复数根.
证明 设$f(z)=a_nz^n+a_{n-1}z^{n-1}+\cdots+a_0$是一个复系数多项式,其中$a_n\ne0,n\ge1$.由引理$|f(z)|$在复平面上有最小值$|f(z_0)|$.我们来证$f(z_0)=0$.
用反证法,设$f(z_0)=b_0\ne0$.将$f(z)$表成$z-z_0$的方幂和$f(z)=b_0+b_1(z-z_0)+\cdots+b_n(z-z_0)^n$,其中$b_0=f(z_0)$.设上式中$b_1=\cdots=b_{k-1}=0,b_k\ne0$,即$f(z)=b_{0}+b_{k}\left(z-z_{0}\right)^{k}+\cdots+b_{n}\left(z-z_{0}\right)^{n},$$\frac{f(z)}{b_{0}}=1+\frac{b_{k}}{b_{0}}\left(z-z_{0}\right)^{k}+\cdots+\frac{b_{n}}{b_{0}}\left(z-z_{0}\right)^{n}$
记$z-z_{0}=h, \frac{b_{l}}{b_{0}}=c_{l}, l=k, \cdots, n .$则上式可写成$\frac{f\left(z_{0}+h\right)}{b_{0}}=1+c_{k} h^{k}+c_{k} h^{k}\left(\frac{c_{k+1}}{c_{k}} h+\cdots+\frac{c_{n}}{c_{k}} h^{n-k}\right)$
于是$$\left|\frac{f\left(z_{0}+h\right)}{b_{0}}\right| \leqslant\left|1+c_{k} h^{k}\right|+\left|c_{k} h^{k}\right|\left(\left|\frac{c_{k+1}}{c_{k}}\right||h|+\cdots+\left|\frac{c_{n}}{c_{k}}\right||h|^{n-k}\right)\tag1\label1$$取$\arg h=\frac{\pi-\arg c_{k}}{k}$,即$c_kh^k$为负实数.又取$|h|$充分小,因$k\ge1$,就有$$-c_kh^k=|c_kh^k|=|c_k||h|^k<1\label2\tag2$$又若$k=n$,则\eqref{1}中无第二项,即为零,若$k<n$,则$n-k>0$.再由$|h|$充分小,\eqref{1}中第二项括号中的和$<\frac12$.于是在两种情形下都有$\left|c_kh^k\right|\left(\frac{|c_{k+1}|}{|c_k|}|h|+\cdots+\frac{|c_n|}{|c_k|}|h|^{n-k}\right)<\frac12|c_kh^k|$.
因此$\frac{\left|f\left(z_{0}+h\right)\right|}{\left|b_{0}\right|} \leqslant\left|1+c_{k} h^{k}\right|+\frac{1}{2}\left|c_{k} h^{k}\right|\xlongequal{\text{用\eqref{2}}}1-\left|c_kh^k\right|+\frac12\left|c_kh^k\right|=1-\frac12\left|c_kh^k\right|<1$,
于是$|f(z_0+h)|<|b_0|=|f(z_0)|$.与$|f(z_0)|$是最小值矛盾.故$|b_0|=|f(z_0)|=0$,即$z_0$是$f(z)$的一个复数根.
$\square$
(出自 高等代数 北大第四版 附录三)

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hbghlyj 发表于 2024-10-24 03:56
nttz 发表于 2024-6-23 10:09
战巡 发表于 2024-6-23 13:53
1、代数基本定理...
原来还用那么多的复杂的定理啊,怪不得中学...
代数基本定理通常在复分析伽罗瓦理论课程中证明。
以下是一个优雅的证明,不需要和复分析伽罗瓦理论一样那么深奥的知识 https://www.math.uchicago.edu/~may/CONCISE/ConciseRevised.pdf

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