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LGV引理将行列式的值与一个有向无环图中的“不相交路径系统”的数量联系起来。
考虑一个二维整数格点图,其中移动的规则是只能向右(x,y)→(x+1,y)或向上(x,y)→(x,y+1)。从点 $(x_1, y_1)$ 到 $(x_2, y_2)$ 的路径数量为 $\binom{(x_2-x_1)+(y_2-y_1)}{x_2-x_1}$。
我们需要巧妙地设置一组起点 $U = \{u_1, u_2, \ldots, u_k\}$ 和一组终点 $V = \{v_1, v_2, \ldots, v_k\}$,使得从 $u_i$ 到 $v_j$ 的路径数量正好是您矩阵中的元素 $A_{ij} = \binom{n+m}{n-i+j}$。有多种选择,其中一种是:
- 起点:$u_i = (i-1, -(i-1))$ for $i = 1, \dots, k$.
- 终点:$v_j = (n+j-1, m-j+1)$ for $j = 1, \dots, k$.
我们来验证一下从 $u_i$ 到 $v_j$ 的路径数:
- 水平位移 $\Delta x = (n+j-1) - (i-1) = n+j-i$.
- 竖直位移 $\Delta y = (m-j+1) - (-(i-1)) = m-j+i$.
- 路径总数 = $\binom{\Delta x + \Delta y}{\Delta x} = \binom{(n+j-i)+(m-j+i)}{n+j-i} = \binom{n+m}{n-i+j}$.
这正好是矩阵的 $(i,j)$ 元!
LGV引理指出,您给出的行列式的值等于从起点集 $U$ 到终点集 $V$ 的不相交路径系统的数量(带一个符号,但在此几何构造下符号为+1)。一个不相交路径系统指的是一组路径 $(P_1, P_2, \ldots, P_k)$,其中 $P_i$ 是从 $u_i$ 到 $v_i$ 的路径,且任意两条路径 $P_i$ 和 $P_j$ ($i \neq j$) 没有任何公共顶点。 |
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